凡人炼丹传

Machinelearning

Taskflow 使用小结

记录学习taskflow的心得

Machinelearning

知识图谱的小结

记录学习知识图谱的一些总结

Machinelearning

写专利心得

记录写专利期间的心得体会

Python Machinelearning

pyspark使用总结-第二篇

记录pyspark的使用过程心得体会

Nlp Deeplearning

LLM的应用开发框架——Langchain

记录Langchain的使用过程心得体会

Deeplearning

pytorch_lightning使用体验

记录pytorch_lightning的使用过程心得体会

Python

配置python远程环境

记录配置远程linux的python环境

Python Machinelearning

pyspark使用心得

记录pyspark的使用体会

Nlp Deeplearning

分布式训练推理Accelerate

记录accelerate在分布式训练和推理中的使用过程

Nlp Deeplearning

大语言模型的应用及训练

记录LLM的应用及训练过程

Nlp Deeplearning

事件抽取实战

记录实战中NLP的事件抽取

Docker

docker使用总结

记录docker的使用过程

爬虫

Selenium和webscraper爬虫

记录自动化爬虫的使用过程和技巧

Nlp Deeplearning

模型压缩

记录模型压缩的技巧和方法

Nlp Deeplearning

文本标注工具Brat

记录文本领域好用的标注工具

Nlp Deeplearning

NLP数据增强

记录文本领域数据增强的方法

Python

python装饰器及魔法函数

记录python使用中的装饰器及魔法函数

Git

Git-LFS使用

记录对于对git-lfs的使用记录

Machinelearning

贝叶斯公式及模型的理解

记录对于贝叶斯公式及模型的理解

图床博客

picgo下配置github图床

记录在博客中上传图片的好用工具和github图床相关配置

Git

Git命令学习

记录学习git中遇到的一些常用命令

面试

面试基础总结

记录算法面试中遇到的基础问题和过程记录

Pytorch Jetson Computervision

Jetson Xavier NX 的使用记录

记录使用Jetson Xavier NX的使用体验中遇到的问题和记录

Python Zed Computervision

ZED2相机api使用心得

记录ZED双目相机的python API使用过程

Python

python的打包神器——Nuitka

对比pyinstaller和nuitka打包工具及nuitka的使用过程

Computervision Deeplearning

Mask_RCNN在TF2下跑通自己的数据集

讲述Mask RCNN在tensorflow2.x下如何跑通自己的数据集

Computervision

ORB-SLAM3在windows下的编译使用

讲述ORB-SLAM3在windows下的编译及其使用

Computervision Deeplearning

目标检测(one stage)-从FPN到DSSD

讲述目标检测(one stage)-从FPN到DSSD

Cplusplus Msgqueue

C++下消息队列（多消费者模式）的实现

讲述在C++下实现的消息队列（多消费者模式）

Computervision Deeplearning

目标检测(one stage)-YOLOv2

目标检测（one stage）——YOLOv2

Computervision Pcl

windows下安装python-pcl

介绍如何在win10下安装python版本的PCL点云库

Computervision Deeplearning Ssd

目标检测(one stage)-SSD

目标检测（one stage）——SSD

Yolo Computervision Deeplearning

目标检测(one stage)-YOLOv1

目标检测（one stage）的开始——YOLOv1

Scoop

Scoop软件推荐

介绍Windows平台软件管理工具

Pytorch Deeplearning

Libtorch的GPU使用问题记录

介绍pytorch的C++版本的gpu使用的解决问题的过程记录

Pytorch Gcn 图算法 Deeplearning

GCN在多标签分类中的应用

介绍在图卷积网络在多标签分类任务中的应用

Pytorch Paddle Cplusplus Deeplearning

windows下搭建libtorch和paddle的C++环境搭建

介绍在C++平台下搭建torch和paddle的环境

Vcpkg Cplusplus

C++的包管理工具——VCPKG

介绍如何利用vcpkg来管理C++的库

Netlify 博客

利用Jasper2主题和Netlify完善个人博客

介绍如何利用Jasper2主题（jekyll）完成个人博客设置和利用netlify加速访问速度

Keras Deeplearning 环境搭建

Keras训练模型部署到C++环境并生成DLL

主要讲述将Keras训练好的.h5模型转换成.pt格式，并将其转换后的模型部署到C++环境中，并生成DLL

环境搭建 Tensorflow Deeplearning

Window下搭建Tensorflow的C++环境

介绍如何在windows下搭建tensorflow的C++环境

Pytorch Computervision Deeplearning

pytorch使用YOLOv5训练数据

介绍如何利用官方开源的Yolov5训练一个属于自己的模型

Deeplearning Pytorch

Windows10环境下搭建CUDA10.1和pytorch1.6

介绍如何在Windows10环境中搭建GPU使用环境和pytorch

Jekyll 博客

jekyll和github pages搭建个人博客

在Windows环境中利用jekyll来本地测试jekyll主题，并结合github pages来搭建个人的博客。

Mysql 数据库

Windows下安装mysql和导入sql文件

介绍在Windows环境下本地安装mysql和导入sql文件的使用

环境搭建 Computervision

Visual Studio 2019 下搭建opencv3.4.11的C++环境

在Windows下利用Visual Studio2019 来搭建opencv3.4.11的C++环境

Computervision 环境搭建

Xcode搭建Opencv3环境

在Mac中利用Xcode神器搭建opencv3的C++环境

Deeplearning Machinelearning

面试深度学习算法总结

面试中机器学习，深度学习中常问的算法总结

压力测试

Postman和Jmeter进行上传文件及压力测试

讲述如何利用Postman和Jmeter对网络接口进行压力测试

图算法 Machinelearning

Neo4j数据库与图数据挖掘算法结合

讲述Neo4j图数据库的使用，图挖掘算法（社区算法）的实现

Machinelearning 无监督

无监督异常检测模型

主要讲述无监督的异常检测模型

Computervision 环境搭建

Windows下安装C++ IDE（clion）和opencv环境

讲述如何在Windows环境中安装clion和配置opencv环境

Python 环境搭建

Linux下python安装和包管理

讲述在Linux环境下python包编译及安装过程，以及包管理工具virtualenv

Deeplearning

深度学习调参经验总结

讲述在深度学习建模过程中遇到的问题及其解决思路

Machinelearning

机器学习常用函数

介绍python的数据分析常用工具pandas、numpy和机器学习工具sklearn的总结